案例特辑|燃“数”为油 AG电投厅科技携手银行驱动零售新引擎

大数据、人工智能、区块链等手艺在新零售领域的普遍应用，为银行的零售数字化转型提供了主要支持，“以客户为中心”的大零售谋划模式应运而生，成为金融机构零售营业生长的新战略�；惩凡砍巧绦小按罅闶勰被饰鱿低场庇葾G电投厅科技加入建设，自上线以来助力该行有用沉淀零售数据资产，稳固提升营销转化率和谋划治理效率，更好地推动了该行零售营业数字化转型。

目今，外部竞争与内部挑战正在加速商业银行数字化转型历程，零售营业因其客户规模大、潜在价值高、资产收益率高等特征优势成为商业银行盈利增添“新引擎”。

“信息是21世纪的石油，而剖析则是内燃机”，大宗信息泉源和数据剖析是新零售的制胜要害。大数据时代下的零售行业，面临重大的主顾群体和重大多变的市场需求，要想实时顺应市场转变、掌握市场动态，就需要对零售各个环节的数据举行剖析，获得科学有用的结论来指导决议。

AG电投厅科技紧抓海内银行零售数字化转型的需求，将数字化手艺与零售营业流程深度耦合，为银行提供涵盖零售数据收罗、数据整合、数据加工、数据效劳、数据应用支持为一体的数字化零售谋划剖析解决计划，该计划以打造银行零售类应用及效劳的基础数据平台为目的，旨在强化零售营业数据治理，有用沉淀零售数据资产，为零售营业的营销、风控、谋划决议等全链条环节提供数据效劳，以提升零售获客洞察与价值挖潜能力，助力零售营业数字化转型。

依附成熟的解决计划和专业的实验效劳，AG电投厅科技已为光大银行、平安银行、兴业银行、恒丰银行等多家股份制大行及城商行建设了零售谋划剖析类系统。

大零售谋划剖析系统，让银行决议有“数”

AG电投厅科技加入建设的华东某头部城商行大零售谋划剖析系统，今年上线了个贷营业剖析、客户资金流剖析、零售客户画像三大部分，资助该行构建了从微观到宏观、从一样平常数据剖析到向导战略决议的大零售谋划剖析系统，通详尽腻化、智能化、数字化的剖析及决议，有用支持该行零售营业的生长、谋划及历程化治理：

· 个贷谋划剖析：“个贷谋划综合评价”�？榛诹笪茸酆掀兰刍埂⒖突纠泶钣登樾�，提供谋划话术、指引营销战略；“指标看板”�？楣菇烁缓竦母龃副昕驼�，可支持用户自界说指标、设置指标九宫格，多维度、全视角展示指标变换增减情形；“实时大屏”�？橥ü犰糯笃琳故宅唷⒃擞嘀副�，实时指导营销、辅助谋划决议；

· 客户资金流云图：完善现有零售资金云图前端应用系统，通过客户资金流入流出、产品购置赎回、客户品级迁徙等维度直观展示实时的资金流向，辅助产品运营决议；

· 零售客户画像：建设了零售客户全景视图，基于客户识别、价值评分、客户标签、营销洞察、公司联动、危害信息六个维度构建客户画像，通过更深条理的综合价值评估和关联信息剖析，深入挖掘客户价值赋能精准营销，助力实现客户差别化谋划和一样平常细腻化治理。

实时数据处置惩罚机制，让数据流动可视化

重大的消耗者信息数目和种别是零售数据剖析的基础，而在天天爆发的海量数据中怎样实时处置惩罚有用信息并反哺营业、辅助决议，是最大化施展数据价值的要害。

通常数据同步处置惩罚机制包括离线与实时两种方法。其中离线数据处置惩罚方法可知足大部分营业剖析场景的使用需要，但面临实时预警、监控等类场景，指标实时性要求抵达分钟级甚至秒级，实时数据处置惩罚方法则成为更优解。AG电投厅科技实时数据处置惩罚解决计划接纳流批团结的方法，实时数据流统一接入、盘算、存储、效劳，离线数据增补维表等信息，并通过离线指标举行数据保底与实时数据校验，包管数据准确性。

在某城商行大零售谋划剖析系统建设项目中，AG电投厅科技引入实时数据处置惩罚手艺，并团结该行零售营业流程，为其提炼了一系列实时数据应用场景，以实现高效实时地给全行零售金融条线转达营业营销、危害监测、效能监测等多维度数据。

· 实时营销大屏：为总分行零售金融条线提供额度类、按揭类、谋划类等三类贷款的实时指标动态，重在谋划激励；

· 实时运营大屏：为总分行零售金融条线提供个贷整体规模类、分支机构运营剖析类要害指标实时动态，重在运营剖析决议；

· 客户资金流云图：通过大屏实时展示资金流入流出top5、产品购置赎回top5等指标，重在产品决议。

自系统上线以来，个贷谋划剖析系统总会见次数近15万次，用户总数近1000人；零售客户画像累积用户2000余位，会见量近40000次；资金云图运行稳固，有用支持了资金流入流出监控。通过AG电投厅科技的效劳升级打造，某城商行的零售营销转化率和谋划治理效率稳步提升，消耗端也一连回以正向反响。

未来，基于大数据和海量数据剖析手艺的支持，AG电投厅科技将继续携手金融机构，打造平台与用户细密团结的大零售谋划模式，真正实现“以客户为中心”，在零售数字化转型的蹊径上蝶变升级！

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