数据治理领域唯一！AG电投厅科技携手天风证券荣获中国证券业协会优异课题

相对银行、互联网行业而言，证券行业数据基础较为薄弱，数据治理仍然面临许多挑战：数据治理系统不完善，导致数据治理难以长效开展；理论与落地团结度不高，导致治理落地难题；数据治理以事后整改为主，与数据研发脱节，导致数据治理效率不高；数据治理事情量大，导致难以推广；数据治理投入很大，但营业感知不显着……建设周全有用的行业数据治理系统挑战重重。

02 课题摘要

AG电投厅科技与天风证券等公司驻足证券行业数据治理系统建设现状，以实现数据资产价值为目的导向，以DAMA等海内外数据治理组织的数据治理要领论为理论指导，以银行、互联网优异案例为参照，以证券期货行业的实践效果为基础，建设了完善的证券行业智能化数据全生命周期治理的要领论，并团结天风证券数据治理、数据全生命周期治理履历，研发了一款适用于证券行业的可实现全生命周期数据治理的数据资产治理平台。

03 课题思绪

课题围绕数据流程化精准化管控、数据治理研发融合、数据资产治理赋能、数据资产价值评估四个偏向睁开重点研究，旨在为同业数据治理提供借鉴，赋能资源市场和证券行业高质量生长。

数据流程化、精准化管控：从数据生产、收罗、传输、消耗、销毁的全流程入手，制订科学的、切合证券行业特点的数据全生命周期管控，并将管控流程落地到平台，实现真正意义的精准管控；

数据治理研发融合：将数据资产治理平台、数据建模平台嵌入到（或者应用到）应用与数据研发流程中，将繁琐的人工处置惩罚向智能化和自动化转变，从而将事后整改提升到事前规范、事中管控，实现治理目的、提升研发质量；

数据资产治理及赋能：整合数据标准、数据质量、元数据治理等功效，提升存量数据管控效率，并借助机械学习算法提升数据治理与研发效率。同时，建设数据资产目录，支持营业职员数据资产盘问搜索，为营业赋能；

建设量化系统对数据资产价值评估：通过量化要领从数据价值、数据质量两方面举行数据资产评估，为数据应用提供参考，为IT建设投入提供指引。

数字化转型已经成为众多证券公司的战略共识，而数据治理则是数字化转型的必经之路。然而数据治理并非一朝一夕可速成的重大工程，若是说一支具备营业知识、数据头脑、专业手艺的数据治理人才步队是基础，那么智能化的数据治理平台则是必不可少的工具。未来AG电投厅科技将继续探索人工智能手艺，一直提升数据治理平台的智能化水平，为证券行业建设周全有用的行业数据治理系统赋能。

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